Q. 대학원 관련 질문

답변 5

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  PRO액티브현대트랜시스

  코상무 ∙ 채택률 100%

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  안녕하세요 멘티님~~ 백엔드 경력이 AI 연구직에서 그대로 경력으로 인정되는 경우는 많지 않습니다 다만 완전히 버려지는 것은 아니고 시스템 이해나 데이터 처리 경험처럼 간접적으로는 평가에 도움 됩니다 AI 연구직은 보통 석사 이상 연구 경험을 기준으로 보기 때문에 백엔드 경력만으로 경력직 전환은 어렵고 연구 역량이 따로 필요합니다 그래서 현실적으로는 취업 후 경력을 쌓는 선택은 유효하지만 AI로 방향 전환을 확실히 원한다면 처음부터 연구 경험을 병행하거나 대학원 진학을 고려하는 것이 더 직관적인 경로입니다

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  Top_TierHD현대건설기계

  코사장 ∙ 채택률 95%

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  네 맞습니다. 다만 석사 이후 석사2년 이전 경력 2년 다 인정을 해주는 곳도 있기 때문에 무조건 다 버리게 된다라고는 볼 수 없습니다

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  채택스포스코

  코전무 ∙ 채택률 79%

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  안녕하세요. 멘티님. 반갑습니다. 지금 고민하시는 방향은 충분히 현실적입니다. 먼저 백엔드 경력은 AI 연구직 지원 시 그대로 전문 경력으로 인정받기는 어렵습니다. 다만 전부 버리는 경력으로 보시면 안 됩니다. 기업에서는 문제를 구조적으로 풀어본 경험과 서비스 환경에서 협업해본 경험을 높게 보기 때문에 백엔드 경험이 있으면 AI직무 지원 때도 분명히 도움이 됩니다. 다만 연구직 기준으로는 결국 논문 역량과 수학적 기반과 모델 이해도가 더 핵심이라서 경력직으로 바로 묶이는 경우는 많지 않습니다. 그래서 취업 후 2년 정도 해보시고 방향을 다시 잡는 것은 충분히 가능한 선택입니다. 다만 퇴사 후 대학원 진학은 단순한 도피가 아니라면 괜찮습니다. 중요한 것은 그 기간에 무엇을 얻었는지입니다. 백엔드로 일하면서도 AI에 필요한 기초를 따로 쌓아두면 대학원 지원 때 훨씬 유리합니다. 반대로 실무만 하다가 전환하면 경력 인정은 제한적일 수 있으니 대학원은 연구를 새로 시작하는 마음으로 보시는 편이 맞습니다. 지금 단계에서는 무리해서 바로 대학원보다 먼저 취업해서 본인 적성과 진로를 확인해보시구요. 그 과정에서 AI 쪽으로 확신이 생기면 대학원 진학을 준비하는 흐름이 가장 안전합니다. 모쪼록 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다. 감사합니다.

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  Paul Yoon씨메스

  코사원 ∙ 채택률 0%

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  확실히 회사에서 학사와 석사 대우받는 차이가 있습니다. 나이가 어리다면 망설이지 말고 대학원을 가는것을 추천합니다.

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  댓글 1

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  hyeonseok2

  작성자

  2026.04.22

  질문한 내용은 그게 아니라서요..ㅜ

• P

  Paul Yoon씨메스

  코사원 ∙ 채택률 0%

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  확실히 회사에서 학사와 석사 대우받는 차이가 있습니다. 나이가 어리다면 망설이지 말고 대학원을 가는것을 추천합니다.

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